Pozdravljeni, sem Ivan.

Več let sem delal kot razvijalec pri podjetju Cerence AI, ki dobavlja glasovne asistente vodilnim avtomobilskim proizvajalcem po svetu. Moja naloga je bila poskrbeti, da sistem resnično razume, kaj govorec pove, vključno z najfinejšimi odtenki jezika. Pri takšnem delu ima lahko že majhna sprememba verižne posledice za delovanje celotnega sistema, zato je bilo treba vsak poseg, tudi najmanjši, skrbno načrtovati in preveriti, v nenehnem delu in hitrem tempu, da smo sledili zahtevam strank.

V zadnjih letih je razvoj velikih jezikovnih modelov (LLM, tehnologije, na kateri temeljijo orodja, kot je ChatGPT) tradicionalne sisteme, na katerih je temeljilo tovrstno delo, naredil zastarele. Hkrati je odprl vrata veliko bolj prožnim rešitvam po meri, ki lahko umetno inteligenco vnesejo v vsakodnevne procese katerega koli podjetja.

Zato sem se odločil za specializacijo v praktičnem razvoju sistemov umetne inteligence pri Turing College, eni najnaprednejših mednarodnih ustanov na tem področju. To je bila odločna sprememba pristopa: prej sem delal znotraj ogromnega izdelka skupaj s stotinami drugih razvijalcev in vedno skrbel za posamezne dele, dodeljene na zelo strukturiran način. Pri Turingu sem se naučil delati ravno nasprotno: sam prepoznati probleme, ki jih je treba rešiti, povsem svobodno opredeliti rešitve in projekt voditi od zamisli do končne predaje. Ne več posamezen del večjega sistema, temveč celoten proces, od začetka do konca. Med programom sem izdelal predstavitve in prototipe za različne simulirane poslovne scenarije, se spopadal s konkretnimi problemi in spoznaval, kje so resnične možnosti uporabe umetne inteligence pri vsakdanjem delu podjetij.

Naslednji, naraven korak je prenesti to znanje in ta novi pristop v prakso. Iz tega se rodi LipaLab.

Orodja umetne inteligence so danes dostopna tudi manjšim podjetjem, a pogosto zmanjka časa, da bi ugotovili, kje začeti in kako jih uporabljati brez tveganj. Videl sem, kako pogosto tehnologije, ki so drugje že standard, k nam pridejo z leti zamude. Medtem lokalna podjetja ostajajo brez prednosti, ki bi jih že lahko imela: manj izgubljenega časa za ponavljajoča se opravila, enostavnejši procesi, odločitve, sprejete z več informacijami.

Obstaja še en vidik: mnogi umetno inteligenco že uporabljajo, a le občasno (na primer, ko odprejo ChatGPT, da jim napiše e-pošto ali besedilo), ne da bi se zavedali, koliko večje koristi lahko prinese, če jo resnično vključijo v svoje procese.

LipaLab nastaja, da bi to vrzel zapolnil. Delujem iz Furlanije - Julijske krajine in želim tesno sodelovati s podjetji in pisarnami v regiji. Prinašam znanje, ki sem ga pridobil pri delu s kompleksnimi sistemi in s spremljanjem najnovejšega razvoja umetne inteligence, ter ga pretvarjam v rešitve, zasnovane na resničnih procesih tistih, ki jih bodo vsak dan uporabljali.

Ime izhaja iz lipe: drevesa z lahkim lesom, ki ga je enostavno obdelovati in rezbariti, in ki je bilo po tradiciji središče, okoli katerega se je zbirala vaška skupnost. To je ideja projekta: lahke rešitve po meri, zasnovane tako, da pomagajo rasti tistim, ki jih uporabljajo.