Ciao, sono Ivan.

Ho lavorato per anni come sviluppatore in Cerence AI, l’azienda che fornisce l’assistente vocale alle principali case automobilistiche del mondo. Il mio compito era far sì che il sistema capisse davvero cosa dice chi parla, comprese le sfumature più sottili del linguaggio. In questo tipo di lavoro anche una piccola modifica può avere ripercussioni a cascata sulle prestazioni dell’intero sistema: ogni intervento, anche minimo, andava quindi progettato e verificato con grande attenzione, in un lavoro continuo e a ritmi serrati per rispondere alle richieste dei clienti.

Negli ultimi anni lo sviluppo dei grandi modelli linguistici (LLM, la tecnologia alla base di strumenti come ChatGPT) ha reso superati i sistemi tradizionali su cui si basava quel tipo di lavoro e, allo stesso tempo, ha aperto la porta a soluzioni molto più agili e personalizzabili, capaci di portare l’AI nei processi quotidiani di qualsiasi azienda.

Per questo ho scelto di specializzarmi nello sviluppo pratico di sistemi AI con Turing College, una delle realtà più avanzate a livello internazionale in questo campo. È stato un cambio di approccio netto: prima lavoravo dentro un prodotto enorme, insieme a centinaia di altri sviluppatori, occupandomi sempre di singoli pezzi assegnati in modo molto strutturato. Con Turing ho imparato a lavorare nel modo opposto: individuare io stesso i problemi da risolvere, definire le soluzioni in piena libertà e seguire un progetto dall’idea alla consegna finale. Non più un singolo pezzo di un sistema più grande, ma l’intero processo in prima persona. Durante il percorso ho costruito demo e prototipi per diversi scenari aziendali simulati, affrontando problemi concreti e capendo quali sono i reali margini di utilizzo dell’AI nel lavoro quotidiano delle aziende.

Il passo successivo, naturale, è portare queste competenze e questo nuovo approccio nella realtà: è da qui che nasce LipaLab.

Gli strumenti di intelligenza artificiale oggi sono alla portata anche delle realtà più piccole, ma spesso manca il tempo per capire da dove partire e come usarli senza rischi. Ho visto quanto spesso le tecnologie che altrove sono già uno standard arrivino qui con anni di ritardo. Nel frattempo, le aziende del territorio restano escluse dai vantaggi che potrebbero già avere: meno tempo perso su attività ripetitive, processi più semplici da gestire, decisioni prese con più informazioni a disposizione.

C’è anche un altro aspetto: molti usano già l’AI, ma in modo occasionale (ad esempio aprendo ChatGPT per farsi scrivere una mail o un testo), senza rendersi conto di quanto integrarla davvero nei propri processi possa portare vantaggi molto più grandi.

LipaLab nasce per colmare questa distanza. Lavoro dal Friuli-Venezia Giulia e voglio lavorare a stretto contatto con le imprese e gli studi del territorio. Porto le competenze costruite lavorando su sistemi complessi e seguendo da vicino gli sviluppi più recenti dell’AI, e le trasformo in soluzioni pensate sui processi reali di chi le userà ogni giorno.

Il nome viene da “lipa”, che in sloveno significa tiglio: un albero dal legno leggero, facile da lavorare e da intagliare, e per tradizione il punto attorno a cui si riuniva la comunità del paese. È l’idea dietro il progetto: soluzioni leggere e su misura, pensate per far crescere chi le usa.