Hallo, ich bin Ivan.

Ich habe mehrere Jahre als Entwickler bei Cerence AI gearbeitet, dem Unternehmen, das die Sprachassistenten für die größten Automobilhersteller der Welt liefert. Meine Aufgabe war es, dafür zu sorgen, dass das System wirklich versteht, was jemand sagt, bis hin zu den feinsten sprachlichen Nuancen. Bei dieser Art von Arbeit kann schon eine kleine Änderung Folgen für das ganze System haben: Jeder Eingriff, auch der kleinste, musste deshalb sorgfältig geplant und geprüft werden, in kontinuierlicher Arbeit und in hohem Tempo, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen.

In den letzten Jahren hat die Entwicklung großer Sprachmodelle (LLM, die Technologie hinter Werkzeugen wie ChatGPT) die klassischen Systeme, auf denen diese Arbeit beruhte, überholt. Gleichzeitig hat sie die Tür zu viel flexibleren, anpassbaren Lösungen geöffnet, die KI in die täglichen Abläufe jedes Unternehmens bringen können.

Deshalb habe ich mich bei Turing College, einer der international führenden Einrichtungen auf diesem Gebiet, auf die praktische Entwicklung von KI-Systemen spezialisiert. Das war ein klarer Wechsel der Arbeitsweise: Vorher arbeitete ich an einem riesigen Produkt mit Hunderten anderer Entwickler und kümmerte mich immer um einzelne, sehr strukturiert zugeteilte Teile. Bei Turing habe ich gelernt, genau umgekehrt zu arbeiten: selbst die Probleme zu erkennen, die gelöst werden müssen, Lösungen frei zu entwerfen und ein Projekt von der Idee bis zur Übergabe zu begleiten. Nicht mehr ein einzelnes Teil eines größeren Systems, sondern der ganze Prozess, in eigener Verantwortung. Während des Programms habe ich Demos und Prototypen für verschiedene simulierte Unternehmensszenarien gebaut, mich mit konkreten Problemen beschäftigt und verstanden, wo KI im Arbeitsalltag von Unternehmen wirklich etwas bringt.

Der nächste, natürliche Schritt ist, dieses Wissen und diese neue Arbeitsweise in die Praxis zu bringen: So entsteht LipaLab.

KI-Werkzeuge sind heute auch für kleine Betriebe erreichbar, aber oft fehlt die Zeit, um herauszufinden, wo man anfangen soll und wie man sie ohne Risiko einsetzt. Ich habe oft gesehen, dass Technologien, die anderswo längst Standard sind, hier mit Jahren Verspätung ankommen. In der Zwischenzeit verzichten die Betriebe der Region auf Vorteile, die sie schon haben könnten: weniger Zeitverlust bei Routineaufgaben, einfachere Abläufe, Entscheidungen auf Basis von mehr Informationen.

Dazu kommt noch etwas: Viele nutzen KI bereits, aber nur gelegentlich (zum Beispiel, indem sie ChatGPT eine E-Mail oder einen Text schreiben lassen), ohne zu merken, wie viel größer der Nutzen wäre, wenn sie KI wirklich in ihre Abläufe einbinden.

LipaLab will diese Lücke schließen. Ich arbeite von Friaul-Julisch Venetien aus und möchte eng mit den Unternehmen und Kanzleien der Region zusammenarbeiten. Ich bringe die Erfahrung aus der Arbeit an komplexen Systemen und das Wissen über die neuesten Entwicklungen der KI mit und mache daraus Lösungen, die auf die echten Abläufe derer zugeschnitten sind, die sie jeden Tag nutzen.

Der Name kommt von „lipa“, dem slowenischen Wort für Linde: ein Baum mit leichtem Holz, das sich gut bearbeiten und schnitzen lässt, und traditionell der Ort, an dem sich die Dorfgemeinschaft traf. Das ist die Idee hinter dem Projekt: leichte, maßgeschneiderte Lösungen, die denen helfen zu wachsen, die sie nutzen.